Управление клиентскими данными
Управление Клиентскими Данными — Сегментация потенциальных клиентов
Для начала мы провели сегментацию учеников школы по определенным параметрам: достижения, интересы, прошлые оценки, выбранные курсы и обратная связь. Применили так называемый силуэтный коэффициент, который показывает качество группировки объектов по заданным параметрам
Подход к образованию стал более индивидуальным. Это повысило уровень удовлетворенности учеников школой. Они стали активнее работать на занятиях, оценки стали выше, Боталка получила больше положительных отзывов.
Из сравнения результатов до и после внедрения алгоритмов видно значительное улучшение в удовлетворённости школьников, их вовлечённости и отношении к обучению. Это говорит об эффективности внедренных алгоритмов и их положительном влиянии на образовательный процесс.
Управление Рисками — Определение вероятности ухода школьника с курсов
Для улучшения данного параметра мы использовали все тот же алгоритм сегментации и разделения на кластеры. Результат определяли с помощью классического опроса учеников школы.
До внедрения Алгоритмов:
Churn rate = 15% (150 ушедших из 1000 активных учеников)
После внедрения Алгоритмов:
Churn rate = 10% (100 ушедших из 1000 активных учеников)
Коэффициент снизился, что подтверждает положительный эффект работы алгоритмов. Это значит, что качество обучения стало выше, а ученики довольны результатами.
Чтобы повысить показатели еще больше, школе стоит продолжить развитие и адаптацию своих методов обучения и взаимодействия с учениками.
Управние персоналом — Отбор Кандидатов (Классификация текстов)
По данной задаче мы создали чат-бот с языковой моделью. Задача бота – предварительная оценка качества входящих заявок. Бот в автоматическом режиме просматривает резюме, ищет соответствие или несоответствие запросам школы по заданным параметрам. Например, прошлый опыт учителя, его награды и достижения, отзывы и рекомендации. Результат получает отдел HR.
Это помогло распределить учеников на кластеры по схожим характеристикам, чтобы формулировать подходящие для каждого кластера предложения.
(УУП) - Удовлетворённость учебным процессом
(ВУП) - Вовлечённость в учебный процесс
(ОНМО) - Отношение к новым методам обучения