Нажимайте на точки для переключения

Кейс №1

Боталка —
онлайн-школа

Управление клиентскими данными

Управление рисками

Управление Клиентскими Данными — Сегментация потенциальных клиентов

01

Применение:

Для начала мы провели сегментацию учеников школы по определенным параметрам: достижения, интересы, прошлые оценки, выбранные курсы и обратная связь. Применили так называемый силуэтный коэффициент, который показывает качество группировки объектов по заданным параметрам

Подход к образованию стал более индивидуальным. Это повысило уровень удовлетворенности учеников школой. Они стали активнее работать на занятиях, оценки стали выше, Боталка получила больше положительных отзывов.

Результаты:

До внедрения Алгоритмов:

01

УУП - 3.2

02

ВУП - 2.9

03

ОНМО - 3.0

Из сравнения результатов до и после внедрения алгоритмов видно значительное улучшение в удовлетворённости школьников, их вовлечённости и отношении к обучению. Это говорит об эффективности внедренных алгоритмов и их положительном влиянии на образовательный процесс.

Управление Рисками — Определение вероятности ухода школьника с курсов

02

Применение:

Результаты:

Для улучшения данного параметра мы использовали все тот же алгоритм сегментации и разделения на кластеры. Результат определяли с помощью классического опроса учеников школы.

До внедрения Алгоритмов:
Churn rate = 15% (150 ушедших из 1000 активных учеников)

После внедрения Алгоритмов:
Churn rate = 10% (100 ушедших из 1000 активных учеников)

Коэффициент снизился, что подтверждает положительный эффект работы алгоритмов. Это значит, что качество обучения стало выше, а ученики довольны результатами.

Чтобы повысить показатели еще больше, школе стоит продолжить развитие и адаптацию своих методов обучения и взаимодействия с учениками.

Управние персоналом — Отбор Кандидатов (Классификация текстов)

03

Применение:

По данной задаче мы создали чат-бот с языковой моделью. Задача бота – предварительная оценка качества входящих заявок. Бот в автоматическом режиме просматривает резюме, ищет соответствие или несоответствие запросам школы по заданным параметрам. Например, прошлый опыт учителя, его награды и достижения, отзывы и рекомендации. Результат получает отдел HR.

До внедрения Алгоритмов:

01

УУП - 4.3

02

ВУП - 4.1

03

ОНМО - 4.4

Это помогло распределить учеников на кластеры по схожим характеристикам, чтобы формулировать подходящие для каждого кластера предложения.

Кейс №2

Trendy —
PR.Agency

Управление клиентскими данными

Задача проекта: проанализировать каждого нового клиента еще до начала работы с ним.

01

Применение:

Мы создали чат-бот, который посредством диалога анализирует финансовые показатели клиента и прогнозирует результаты сотрудничества с ним. В разработке применили технологию тематического моделирования.
Кроме того, в боте клиент может пообщаться с менеджером.

Результаты:

Менеджеры отдела продаж понимают, о чем можно поговорить с клиентом и стоит ли вообще заключать сделки. Точность выбора увеличилась. А время на анализ сократилось.

Кейс №3

ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМОСА SILENCE

Компьютерное зрение

Применение:

Ребята из нашей команды работали над проектом по распознаванию метеорных следов, зафиксированных специальной камерой на борту МКС для международного проекта Mini-EUSO.

Результаты:

Удалось улучшить результаты классической, проверенной временем, модели. Время выполнения увеличилось на 15%, что очень существенно для вычислений подобного рода!

Наука

Детальное описание наших исследований и достигнутых результатов представлено в научной статье, опубликованной по следующей ссылке: https://www.mdpi.com/1999−4893/16/9/448

Политика конфиденциальности

© 2024 Adam.AI